Tu equipo de People,
con la disciplina de
un equipo de ingeniería.
rhstack es un equipo virtual de especialistas de RR. HH. para tu agente de IA: aplica a bandas salariales, equidad de pago y ciclos de mérito el mismo rigor que ya es estándar en software (fuente de verdad única, generación en vez de edición manual, pruebas antes de cada entrega). Se instala como plugin en Claude Code, Antigravity CLI o Codex, o vía integración declarativa en Cursor, Qwen Code y Kimi.
Ejemplo ilustrativo con cifras inventadas — rhstack nunca fabrica datos de mercado reales; cita la fuente o pide tu propia encuesta.
El mismo expediente, resuelto en minutos en vez de semanas.
| Tarea | Equipo humano | rhstack | Compresión |
|---|---|---|---|
| Auditoría de equidad salarial (un dataset) | 1–2 semanas | 30 min | ~250x |
| Construir banda salarial (una familia de puestos) | 3–5 días | 20 min | ~150x |
| Simulación de presupuesto de ciclo de mérito | 3 días | 20 min | ~100x |
| Auditoría de paquete de beneficios | 1 semana | 45 min | ~60x |
| Diseño de arquitectura de puestos | 2–3 semanas | 3 horas | ~40x |
| Diseño de filosofía de Total Rewards | 1 mes | 1 día | ~20x |
| Descripción de puesto (nivelada, sin sesgos) | 3 horas | 10 min | ~15x |
Estimaciones del autor, comparando el tiempo típico de hacer cada tarea a mano contra el tiempo real de correr el skill correspondiente — no es un estudio controlado ni un benchmark de terceros.
28 especialistas archivados hoy, cinco dominios previstos.
Cada "especialista" es una skill: un prompt que hace que tu agente de IA (Claude Code, Antigravity CLI, Codex…) actúe con un rol y una metodología concretos. No es un agente separado ni un modelo distinto — es el mismo agente, con instrucciones específicas cargadas.
Punto de entrada diagnóstico antes de proponer banda o política.
Familias de puestos, niveles y planes de carrera.
Bandas salariales, compa-ratio, penetración de rango.
Brechas por grupo, con metodología documentada.
Matriz de mérito y simulación de presupuesto de ciclo.
Modelos de mercado a partir de encuestas reales aportadas.
Estructura ofertas: base, bono, equity, sign-on.
Audita y diseña paquetes contra presupuesto por empleado.
Descripciones de puesto niveladas y consistentes.
Diseña una filosofía de Total Rewards desde cero.
Revisión de pares antes de que un plan salga a producción.
Aprobación de impacto presupuestario.
Lectura de cumplimiento y exposición.
Cierra, versiona y documenta un ciclo terminado.
Monitorea rotación y clima tras un cambio publicado.
Checklist jurisdiccional de transparencia salarial.
+ 12 especialistas más en esta categoría (auto-people-review, market-drift-check, hris-connect, comms-clarity, document-cycle y otros).
Embudo de reclutamiento, calibración, sucesión.
Spans of control, brechas de habilidades.
eNPS, encuestas de clima, coherencia cultural.
Cascada de mensajes, narrativa de cambio.
De diagnóstico a publicación, sin saltarse ningún paso de aprobación.
Diagnóstico
office-hours identifica el problema real antes de proponer una solución.
Arquitectura y bandas
job-architecture y comp-bands construyen el esqueleto y los números.
Revisión de pares
plan-review señala lo que falta antes de subir el plan.
CFO & Legal
Aprobación de presupuesto y de cumplimiento, en paralelo.
Lanzamiento
cycle-ship versiona y cierra el ciclo con su entrada de changelog.
Monitoreo
rollout-watch observa rotación y clima en las semanas siguientes.
Lo que rhstack nunca hace, por escrito.
Nunca fabrica datos de mercado
Todo número de compensación cita su fuente o viene de un dataset que tú aportaste.
Conformidad legal y adaptación local
Transparencia salarial y derecho laboral varían por jurisdicción; siempre deriva a asesoría local.
Señala cuando la muestra es insuficiente
Grupos con menos de 5 personas se marcan como insuficientes para conclusiones estadísticas.
Genera, no edita a mano
Cada SKILL.md sale de una plantilla única — el mismo principio que una API generada de un schema.
Instalación por agente, sin excepción.
Comandos con prefijo /rhstack:.
Sucesora de Gemini CLI; instala en un paso.
Misma convención de marketplace que Claude Code.
Sin marketplace propio todavía. Integración declarativa vía manifiesto — ver AGENTS.md.
En cualquier agente, los scripts de análisis (comp-bands, pay-equity-audit, merit-cycle…) requieren Python 3.11+ — si no lo tienes, winget install Python.Python.3.12 una sola vez.
rhstack se distribuye bajo licencia MIT: tal cual, sin garantía de ningún tipo, expresa o implícita. Úsalo bajo tu propio criterio.
Los informes que producen sus skills son documentos de trabajo analíticos, no asesoría legal, fiscal, contable ni de cumplimiento. Los requisitos legales (transparencia salarial, derecho laboral) varían por jurisdicción y siempre requieren asesoría calificada local — nunca decisión final de una IA.
El cálculo numérico corre en scripts determinísticos, no en la interpretación del modelo, y cada skill tiene la instrucción explícita de nunca fabricar datos de mercado. Aun así, verifica cualquier resultado antes de usarlo para una decisión real de compensación o de personal — ningún sistema de IA está exento de error de interpretación.
Claude, Gemini, Antigravity CLI, Codex, Cursor, Qwen Code y Kimi son marcas de sus respectivos dueños. rhstack no está afiliado con Anthropic, Google, OpenAI, Cursor ni con ninguna de esas empresas, ni cuenta con su respaldo.
Esta landing es una página estática: no usa cookies, no tiene formularios ni recolecta datos personales. El único recurso externo que carga es la tipografía desde Google Fonts.
rhstack no tiene backend, servidor propio ni telemetría: es un conjunto de prompts en texto plano (SKILL.md) que tu propio agente de IA ejecuta localmente. Ningún dato de compensación o de personal que proceses pasa por infraestructura de rhstack — el único destino de esos datos es el proveedor de modelo que ya usas (Anthropic, Google, OpenAI…), igual que cualquier otro prompt que le escribas directamente.